Hur räknas poängen ut på högskoleprovet?

Kort svar

Högskoleprovet använder normering för att omvandla råpoäng (antal rätt svar) till HP-poäng (0.0-2.0). Normeringen säkerställer att alla provtillfällen har samma svårighetsgrad genom att jämföra med tidigare prov.

Grundläggande: Från råpoäng till HP-poäng

Steg 1: Råpoäng (antal rätt)

Du svarar på 160 frågor totalt:

• 80 frågor verbal del (ORD, LÄS, MEK, ELF)
• 80 frågor kvantitativ del (XYZ, KVA, NOG)

Rätt svar: +1 poäng
Fel svar: 0 poäng (ingen minuspoäng)
Inget svar: 0 poäng

Max råpoäng: 160 rätt

Steg 2: Normering till percentil

Din råpoäng jämförs med alla andra deltagare vid samma provtillfälle:

• Percentil = Hur många procent du presterade bättre än
• Exempel: 90:e percentilen = bättre än 90% av alla

Steg 3: Percentil → HP-poäng (0.0-2.0)

Percentilen omvandlas till HP-poäng enligt en standardiserad skala:

Källor och vidare läsning

• Källa: UHR (om provet och normering) — https://www.uhr.se/studier-och-antagning/hogskoleprovet/
• Relaterat: Hur många rätt för 2.0?
• Statistiköversikt: /hogskoleprovet/resultat

Varför normering?

Problem utan normering

Om vi bara räknade antal rätt skulle:

Lätt prov:

• Alla får många rätt
• 150/160 rätt kanske bara är “bra”
• Orättvist för de som skrev svårare prov

Svårt prov:

• Få får många rätt
• 130/160 rätt kanske är “utmärkt”
• Orättvist för de som skrev lättare prov

Lösning: Normering

Normeringen säkerställer att:

• ✅ Alla provtillfällen har samma svårighetsgrad
• ✅ Ett HP-resultat betyder samma sak oavsett när du skrev
• ✅ Rättvis jämförelse mellan olika provtillfällen

Exempel:

• Lätt prov: 155 rätt → 1.8 (många fick höga råpoäng)
• Svårt prov: 135 rätt → 1.8 (få fick höga råpoäng)

Hur fungerar normeringen?

1. Alla deltagares resultat samlas in

Efter provdagen:

• Alla svarsmallar scannas
• Automatisk rättning
• Statistik över alla deltagares prestationer

2. Distribution analyseras

UHR skapar en fördelningskurva:

• Hur många fick 0-10 rätt?
• Hur många fick 10-20 rätt?
• Osv… upp till 160 rätt

3. Jämförelse med tidigare prov

Din prestation jämförs med:

• Historiska provtillfällen
• Referensgrupper
• Statistiska modeller

4. Percentil beräknas

Din placering i fördelningen avgör percentil:

• Topp 10% → 90:e percentilen
• Topp 50% → 50:e percentilen (medel)

5. HP-poäng tilldelas

Percentil omvandlas till HP-poäng (0.0-2.0) enligt standardiserad tabell.

Exempel på normering

Scenario A: Lätt prov (våren 2024)

Distribution:

• Många fick höga råpoäng
• Medel: 95/160 rätt
• Hög konkurrens

Normeringstabell:

Scenario B: Svårt prov (hösten 2024)

Distribution:

• Få fick höga råpoäng
• Medel: 85/160 rätt
• Lägre råpoäng generellt

Normeringstabell:

Observation: Samma HP-poäng kräver färre rätt svar på svårare prov!

Verbal vs Kvantitativ del

Separata delresultat

Du får två delresultat:

• Verbal del: ORD, LÄS, MEK, ELF (80 frågor)
• Kvantitativ del: XYZ, KVA, NOG (80 frågor)

Båda normeras separat, sedan kombineras till totalt HP-resultat.

Viktning

Båda delarna väger lika mycket:

• Verbal: 50%
• Kvantitativ: 50%

Exempel:

• Verbal: 1.6
• Kvantitativ: 1.4
• Totalt: (1.6 + 1.4) / 2 = 1.5

Percentiler förklarade

Vad är en percentil?

Percentil = Hur stor andel av alla deltagare du presterade bättre än.

Exempel:

• 90:e percentilen = Bättre än 90% av alla
• 50:e percentilen = Bättre än 50% av alla (medel)
• 10:e percentilen = Bättre än 10% av alla

Percentil → HP-poäng (approximation)

Normalisering vs Normering

Ofta förväxlas dessa begrepp:

Normering (används av UHR)

Definition: Jämförelse med andra deltagare

Process:

1. Alla deltagares resultat samlas in
2. Distribution analyseras
3. Din placering avgör HP-poäng

Resultat: Percentil-baserat betyg

Normalisering (används EJ av UHR)

Definition: Statistisk transformation till normal distribution

Process:

1. Matematisk omvandling
2. Tvingar data till normalfördelning
3. Oberoende av andra deltagare

UHR använder normering, inte normalisering!

Hur påverkar svårighetsgrad?

Automatisk kompensation

Normeringen kompenserar automatiskt för svårighetsgrad:

Lätt prov:

• Många får höga råpoäng
• Högre krav för bra HP-poäng
• 155 rätt kanske behövs för 1.9

Svårt prov:

• Få får höga råpoäng
• Lägre krav för bra HP-poäng
• 140 rätt kanske räcker för 1.9

Kan jag räkna ut mitt resultat själv?

Innan officiellt resultat

Nej, inte exakt.

Du kan:

1. ✅ Räkna antal rätt (med facit)
2. ✅ Uppskatta HP-poäng (med historisk normering)
3. ❌ INTE veta exakt HP-poäng (kräver normeringstabell)

Efter officiellt resultat

Ja, då får du:

• Exakt HP-poäng (0.0-2.0)
• Normeringstabell för ditt provtillfälle
• Kan se exakt hur många rätt krävdes för olika resultat

Historiska normeringstabeller

Våren 2024 (exempel)

Hösten 2024 (exempel)

Observation: Höstprovet 2024 var något svårare, så färre rätt krävdes för samma HP-poäng.

Vanliga frågor

Varför är 1.0 alltid medel?
Normeringen är designad så att medelvärdet alltid är 1.0, oavsett provtillfälle.

Kan HP-poängen ändras efter publicering?
Nej, när resultat publiceras är det slutgiltigt. Endast om tekniskt fel upptäcks kan det justeras.

Är det lättare att få högt resultat på våren eller hösten?
Nej, normeringen säkerställer att svårighetsgraden är densamma.

Påverkar antalet deltagare normeringen?
Ja indirekt, men normeringen kompenserar för detta. Fler deltagare = mer exakt normering.

Kan jag se normeringskurvan?
UHR publicerar inte den fullständiga kurvan, men normeringstabell publiceras med resultat.

Räknas gissningar?
Ja, fel svar ger 0 poäng (ingen minuspoäng), så det lönar sig att gissa!

Sammanfattning: Normeringsprocessen

1. Provdag: Du skriver provet (160 frågor)
2. Rättning: Automatisk rättning av alla svar
3. Råpoäng: Antal rätt beräknas (0-160)
4. Distribution: Alla deltagares råpoäng analyseras
5. Percentil: Din placering i fördelningen beräknas
6. HP-poäng: Percentil omvandlas till 0.0-2.0
7. Resultat: Du får ditt officiella HP-betyg